時(shí)至2017年，已經(jīng)少有人懷疑，人工智能將成為自動(dòng)化、電氣化和信息化之后，新一輪工業(yè)革命的基石，就像電影《2001太空漫游》中那塊黑色石碑一樣，代表著難以想象的、更高的智慧。

和互聯(lián)網(wǎng)+一樣，AI+大有成為時(shí)代命題的趨勢(shì)。一心要把百度變成人工智能公司的李彥宏說(shuō)：“互聯(lián)網(wǎng)是前菜，人工智能才是主菜?！敝袊?guó)第一家人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)投資機(jī)構(gòu)——初創(chuàng)投資的董事長(zhǎng)王映初則認(rèn)為，人工智能未來(lái)將與人類所有的經(jīng)濟(jì)行為直接掛鉤。

今天夏天，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。

場(chǎng)景×應(yīng)用

市場(chǎng)散發(fā)著誘人的氣息，但國(guó)家理想的實(shí)現(xiàn)，必須有一個(gè)前提，即在產(chǎn)業(yè)中大規(guī)模應(yīng)用人工智能技術(shù)，滿足實(shí)際商業(yè)需求。換言之，就是要找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

而在今年最新銳的人工智能企業(yè)——翔創(chuàng)科技的創(chuàng)始人鄧昌順看來(lái)，這是一個(gè)終將被解決的難題，“相比另一個(gè)人工智能大國(guó)美國(guó)，中國(guó)人更擅長(zhǎng)把AI技術(shù)應(yīng)用到場(chǎng)景中，獲得商業(yè)回報(bào)，反過(guò)來(lái)吸引資金和人力投入基礎(chǔ)性研究，趕上美國(guó)?！?

他所創(chuàng)立的翔創(chuàng)科技，正是一個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)化的典型例子。作為全球首家通過(guò)人工智能網(wǎng)絡(luò)，對(duì)牲畜身份進(jìn)行識(shí)別的企業(yè)，翔創(chuàng)正在建設(shè)一個(gè)以動(dòng)物身份識(shí)別系統(tǒng)為點(diǎn)，鏈接養(yǎng)殖大戶、保險(xiǎn)公司、監(jiān)管層和消費(fèi)者的SAAS平臺(tái)，提供動(dòng)物保險(xiǎn)理賠依據(jù)、食品溯源、食品安全和養(yǎng)殖健康管理等服務(wù)。1997年畢業(yè)于北京大學(xué)的鄧昌順，曾先后在中美兩國(guó)的五百?gòu)?qiáng)企業(yè)任職，從事過(guò)通信、金融、教育等多個(gè)行業(yè)

這是一次沒(méi)有先例的嘗試。此前，大公司和設(shè)備制造商們?cè)谵r(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用程度非常有限，除了號(hào)稱“智能養(yǎng)豬”的網(wǎng)易，就只有一些初創(chuàng)公司在利用圖像識(shí)別，對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)測(cè)。

翔創(chuàng)科技涉入的是更細(xì)分的養(yǎng)殖業(yè)。問(wèn)題在于，牲畜養(yǎng)殖和人工智能之間，應(yīng)該如何建立聯(lián)系?

按鄧昌順的說(shuō)法，二者早已具備關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)，翔創(chuàng)做的是“順?biāo)浦邸薄?

他解釋說(shuō)，中國(guó)的牲畜養(yǎng)殖行業(yè)，一直處在規(guī)模化養(yǎng)殖替代小養(yǎng)殖戶的趨勢(shì)中，為此需要更精細(xì)化的管理。以生豬養(yǎng)殖為例，該行業(yè)早在十年前，就開(kāi)始利用耳標(biāo)和RFID技術(shù)，進(jìn)行牲畜識(shí)別：將耳標(biāo)釘在豬耳上，或?qū)酒腞FID標(biāo)簽植入生豬體內(nèi)，從而在養(yǎng)殖、收購(gòu)、屠宰和銷售中，建立食品追溯機(jī)制。

耳標(biāo)和RFID芯片一度被寄予厚望，但二者的成本和穩(wěn)定性問(wèn)題(芯片容易在牲畜體內(nèi)的脂肪層流動(dòng))，最終令這種期望落空。另外，二者是一種純粹的標(biāo)識(shí)硬件，僅限于證明牲畜身份，在產(chǎn)業(yè)上沒(méi)有其它延伸可能。

團(tuán)隊(duì)×趨勢(shì)

2016年，長(zhǎng)期關(guān)注人工智能的鄧昌順，眼見(jiàn)一批做人臉識(shí)別的創(chuàng)業(yè)公司先后拿到融資，同時(shí)在自己金融保險(xiǎn)界的朋友圈中，屢屢聽(tīng)聞養(yǎng)殖業(yè)的“騙保”現(xiàn)象。

兩相結(jié)合，一番取舍，鄧昌順開(kāi)始拉上朋友東奔西跑、實(shí)地研究，并最終認(rèn)定：應(yīng)用人工智能切入牲畜識(shí)別，大有可為。

而這些朋友——從事AI研發(fā)多年的中科院博士、清華大學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究中心的資深專家、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)骨干——最終被他全數(shù)拉入伙，成為翔創(chuàng)科技的核創(chuàng)人員。

這是一個(gè)擁有多年交情、彼此信任、可以一起去深夜食堂的團(tuán)隊(duì)。2016年秋天組建時(shí)，他們共同面對(duì)著一個(gè)空白領(lǐng)域。

“和人臉識(shí)別不同，牲畜識(shí)別的干擾因素很多，比如生豬，身上通常比較臟，由于近親繁殖，牲畜的相似度也比人臉高得多，識(shí)別非常困難。我們沒(méi)有可借鑒的東西，全靠團(tuán)隊(duì)努力，才順利解決信息采集、模型建設(shè)等一系列核心技術(shù)問(wèn)題。等專利申請(qǐng)公開(kāi)后，我們會(huì)公布這些技術(shù)。”鄧昌順說(shuō)。