30年前，沒人可以預(yù)測(cè)到今天的蘋果、亞馬遜、臉譜網(wǎng)和谷歌，預(yù)測(cè)未來(lái)很難，但是我們可以通過正在發(fā)生的趨勢(shì)，有根據(jù)的去推測(cè)未來(lái)的蛛絲馬跡，這將是很有趣、很有意義的事。

11月28日下午，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》執(zhí)行主編丹尼爾·富蘭克林（Daniel Franklin）在中信書店僑福芳草地店分享了如何找到改變世界的基本動(dòng)力，探討分析了技術(shù)為不同的關(guān)鍵行業(yè)帶來(lái)的變革，并展望未來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)挑戰(zhàn)，他在新書《超級(jí)技術(shù)：改變未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)》中也對(duì)于未來(lái)幾十年技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生怎樣演變和影響做出了預(yù)測(cè)。

怎樣能洞察未來(lái)技術(shù)

首先，丹尼爾·富蘭克林認(rèn)為，借助歷史之鏡，通過橫跨幾年、幾十年甚至幾個(gè)世紀(jì)的歷史對(duì)比，我們有可能預(yù)測(cè)新技術(shù)給社會(huì)和文化帶來(lái)的影響，更加全面、理性地看待各種炒作和質(zhì)疑，為預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展走向提供線索?！叭绻Q探技術(shù)的未來(lái)，我們可以從這個(gè)三個(gè)方面著手：過去、現(xiàn)在，以及科幻小說(shuō)中的未來(lái)世界?！?

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》執(zhí)行主編丹尼爾·富蘭克林

第二個(gè)瞥見未來(lái)的方法就是審視現(xiàn)在。正如科幻小說(shuō)作家威廉?吉布森（William Gibson）所說(shuō)“未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，只是還分布不均”。技術(shù)有著異乎尋常的孕育期，有時(shí)它們好像是一夜之間涌現(xiàn)出來(lái)的，實(shí)際上并不是這樣。如果你能瞄準(zhǔn)正確的地方，就能在今天看到明天的技術(shù)，這種方法可以用來(lái)尋找“邊界案例”（edge cases）。

“邊界案例”一個(gè)典型例子就是在2001年左右，帶攝像頭和彩色屏幕的智能手機(jī)在日本已經(jīng)司空見慣。每當(dāng)日本人到歐洲和美國(guó)展會(huì)展示他們的手機(jī)時(shí)，它們都被視為是從時(shí)空裂縫中掉出來(lái)的、來(lái)自未來(lái)的物品。

第三個(gè)可以瞥見未來(lái)的地方在科幻故事的想象世界中，包括圖書、電視、電影等各種形式?？苹眯≌f(shuō)并不是純粹的猜測(cè)，它還可以激發(fā)技術(shù)人員創(chuàng)新的靈感。例如，20世紀(jì)90年代的翻蓋手機(jī)似乎就受到了60年代《星際迷航》中的便攜式通信設(shè)備的啟發(fā)。

2050年，量子計(jì)算和人工智能將大放異彩

如果我們把時(shí)間的尺度往后推50年，那個(gè)時(shí)候最重要的技術(shù)應(yīng)該是什么？丹尼爾在《超級(jí)技術(shù)》一書中特別介紹了兩項(xiàng)前景不可限量的超級(jí)技術(shù)——量子計(jì)算和人工智能。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》執(zhí)行主編丹尼爾·富蘭克林

1971年，當(dāng)時(shí)還是籍籍無(wú)名的英特爾，發(fā)布了世界上第一款可商用的微處理器，之后集成電路里面元件數(shù)量幾乎每年翻一番，而這個(gè)“摩爾定律”為整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)奠定了基礎(chǔ)。

然而，受限于物理規(guī)則以及商業(yè)成本的變化，硅谷專家們一致認(rèn)為，摩爾定律已經(jīng)快是強(qiáng)弩之末。

未來(lái)，計(jì)算機(jī)新的變革還將以其他方式繼續(xù)下去，而量子計(jì)算會(huì)成為一個(gè)重要的突破口。量子計(jì)算建議使用量子力學(xué)的各種違反直覺的原理來(lái)建造計(jì)算機(jī)，能比任何最先進(jìn)的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快地解決某些類型的數(shù)學(xué)問題。

而另外一種技術(shù)——人工智能，已經(jīng)成為第七次IT科技浪潮的代表性技術(shù)。技術(shù)浪潮的更迭速度非?？?，而且這些浪潮不是一浪接著一浪，而是一浪疊加到一浪上。比如，隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)，以及隨之而來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)浪潮，我們從普通的互聯(lián)網(wǎng)來(lái)到了“萬(wàn)物互聯(lián)”，通過網(wǎng)絡(luò)把無(wú)數(shù)的設(shè)備與人類鏈接在一起。而最近的這兩波浪潮，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，都還沒有到達(dá)岸邊，第七波人工智能浪潮就已經(jīng)到來(lái)。

人工智能的創(chuàng)業(yè)公司在2015年得到了26億美元投資。支持人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施工具2015年獲得了36億美元的投資。市場(chǎng)研究公司IDC也預(yù)測(cè)到2020年，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)將達(dá)到400億美元，60%的應(yīng)用軟件將運(yùn)行在亞馬遜、谷歌、IBM和微軟的平臺(tái)上。

未來(lái)如何在科技時(shí)代求生？

當(dāng)我們將目光轉(zhuǎn)向個(gè)人，人類如何在未來(lái)科技時(shí)代求生，如何和超級(jí)技術(shù)共存共贏，這是繞不過的一個(gè)問題。

丹尼爾·富蘭克林和《經(jīng)濟(jì)學(xué)人·商論》總編吳晨在分享會(huì)中的對(duì)話談到，未來(lái)人跟機(jī)器一起工作、一起生活可能會(huì)成為主流，在這個(gè)過程中，我們要學(xué)會(huì)如何和機(jī)器協(xié)作，同時(shí)又不會(huì)變成“人肉機(jī)器人”。所謂“人肉機(jī)器人”，就是機(jī)器發(fā)出指令，而我們?nèi)祟悂?lái)完成，這一種是大家想極力避免的異化。

雖然我們很難預(yù)測(cè)未來(lái)的工作是什么樣子，但有一點(diǎn)非常清楚的是，就像二十年前的人不會(huì)想象到現(xiàn)在的人在做什么樣的工作；未來(lái)，有很多新興的工作也會(huì)超過我們的想象，有很多工作和需求正在被創(chuàng)造出來(lái)。想要適應(yīng)快速變化的行業(yè)，無(wú)論是公司還是個(gè)人，變得靈活很重要。

正如《超級(jí)技術(shù)》書中所講，未來(lái)與我們每個(gè)人都是息息相關(guān)的?？茖W(xué)家、極客、企業(yè)家們的創(chuàng)新只是影響技術(shù)的一部分。2050年將如何，還決定于政府的決策、公司的戰(zhàn)略以及個(gè)人的選擇，充分利用超級(jí)技術(shù)取決于每一個(gè)人。